Statt der bisherigen 3D-Boxen können Verkehrsteilnehmer nun als 3D-Modelle dargestellt werden. Zusätzlich sind Fahrradfahrer und Fußgänger animiert, sodass die Darstellung deutlich realistischer wird, gerade in der Ego View. In diesem Zuge wurde auch die Farbgebung der Objekte für die Analyse überarbeitet.
Mit dem aktuellen Update lässt sich der Verkehr auf Trajectory Trace aus neuen Perspektiven betrachten: Follow me hält die Karte bei einem ausgewählten Verkehrsteilnehmer, Ego view zeigt die Szene aus dessen Blickrichtung. Dazu kommen eine einstellbare Wiedergabegeschwindigkeit und neue Möglichkeiten zur Steuerung per Tastatur und Touch.
Mit dem aktuellen Update kommt eine Cluster Analyse und weitere Analysemöglichkeiten auf Trajektorienebene hinzu. Über die neue Toggle-Gruppe Traffic Research können rechts oben, zusätzlich zur überarbeiteten Heat Map, jetzt alle Trajektorien des aktuell gewählten Zeitraums direkt auf die Karte gezeichnet werden – eingefärbt nach Klasse, Geschwindigkeit, Beschleunigung und Cluster.
Im Rahmen von DISRUPT haben wir für die Entwicklung von Trajectory Trace viele öffentliche Datensätze analysiert und einige integriert. Dabei ist awesome-trajectory-datasets entstanden, das hier kurz vorgestellt wird.
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